Как исследователь с опытом работы в области финансов и технологий, я искренне заинтригован приверженностью JPMorgan Chase & Co. развитию искусственного интеллекта (ИИ) и его влиянием на деятельность компании. Внимательно следя за развитием событий в этом секторе, я могу подтвердить преобразующий потенциал искусственного интеллекта, который сам Джейми Даймон сравнил с печатным станком и паровым двигателем.
JPMorgan Chase & Co. в настоящее время предлагает обучение искусственному интеллекту (ИИ) всем новым сотрудникам банковского сектора. Это начинание возглавляет председатель и генеральный директор компании Джейми Даймон, который провел параллели между преобразующим воздействием искусственного интеллекта и значительными историческими инновациями, такими как печатный станок и паровой двигатель.
Основываясь на статье Bloomberg News, опубликованной сегодня, Мэри Эрдос, руководитель отдела управления активами и капиталом в своей фирме, рассказала во время дня инвестора, что новые сотрудники пройдут немедленное инженерное обучение, чтобы подготовить их к будущей роли ИИ в их подразделении. Эрдос подчеркнула, что ИИ оказывает значительное влияние на ее команду, сокращая затрачиваемое время и увеличивая доходы. Она объяснила, что ИИ оптимизирует процесс сбора инвестиционной информации во время разговоров с клиентами и устраняет рутинные, повторяющиеся задачи, при этом некоторые аналитики уже экономят от двух до четырех часов в неделю благодаря этим улучшениям.
Как исследователь, изучающий финансовую индустрию, я наткнулся на некоторые интригующие идеи от Дэниела Пинто, обладателя престижных званий президента и главного операционного директора JPMorgan. Он подчеркнул значительную финансовую важность искусственного интеллекта (ИИ) для нашей фирмы, оценив его потенциальную стоимость в диапазоне от 1 до 1,5 миллиарда долларов. Ожидается, что влияние искусственного интеллекта значительно распространится на сотрудников JPMorgan, особенно на тех, кто работает в таких ключевых областях, как разработка (60 000 человек), операции (80 000 сотрудников) и колл-центры. В совокупности эти команды составляют почти половину нашего общего штата, что делает влияние на них заслуживающим внимания.
В JPMorgan значительное влияние искусственного интеллекта было символично подчеркнуто, когда Эрдос начала свою презентацию под аккомпанемент песни, созданной путем обработки слайдов с помощью модели на большом языке. Этот акт означает глубокое включение искусственного интеллекта в культуру компании и повседневную деловую деятельность.
На Австралийском бизнес-саммите Financial Review 12 марта, как сообщает CNBC, Джейми Даймон выразил свои взгляды на Биткойн и искусственный интеллект.
Джейми Даймон, известный своим осторожным отношением к Биткойну, выразил скептицизм относительно его практического применения. Он утверждал, что значительная часть транзакций с биткойнами связана с незаконной деятельностью. Однако он поддержал важность индивидуальной свободы и защитил свободу владеть биткойнами. Хотя лично он не стал бы покупать ни одну, он признал право сделать это за других.
CNBC обратил внимание на замечания Даймона относительно искусственного интеллекта (ИИ) и его внедрения в JPMorgan. Он сообщил, что в банке работает около 2000 сотрудников, которые занимаются управлением около 400 проектами в области искусственного интеллекта. В своей личной жизни Даймон признался, что использовал технологию искусственного интеллекта для сжатия книг, которые у него нет возможности прочитать полностью.
В беседе с Лесли Пикером из CNBC во время корпоративной конференции J.P. Morgan по глобальным развивающимся рынкам в Майами 26-28 февраля 2024 года Даймон выразил твердую убежденность в том, что ИИ приведет к значительным преобразованиям, а не будет просто модным словечком. Он сравнил нынешнее состояние искусственного интеллекта с технологическим пузырем конца 1990-х годов, подчеркнув, что JPMorgan уже начал внедрять практическое применение искусственного интеллекта в различных областях. Приверженность организации развитию искусственного интеллекта подчеркивается ее командой из примерно 200 исследователей, которые изучают возможности больших языковых моделей для стимулирования инноваций в таких секторах, как кибербезопасность и фармацевтические исследования.
Смотрите также
- Прогноз нефти
- DOGE ПРОГНОЗ. DOGE криптовалюта
- ПРОГНОЗ ЮАНЯ
- БИТКОИН ПРОГНОЗ. BTC криптовалюта
- CEL ПРОГНОЗ. CEL криптовалюта
- FLOKI ПРОГНОЗ. FLOKI криптовалюта
- ORDI ПРОГНОЗ. ORDI криптовалюта
- PMPY ПРОГНОЗ. PMPY криптовалюта
- PEPE ПРОГНОЗ. PEPE криптовалюта
- ILV ПРОГНОЗ. ILV криптовалюта
2024-05-20 22:50