Основные моменты доклада о состоянии искусственного интеллекта за 2023 год: исследование сложного ландшафта настоящего и будущего искусственного интеллекта

163-страничный отчет о состоянии искусственного интеллекта за 2023 год, подготовленный Air Street Capital, венчурной фирмой, инвестирующей в технологические и биологические компании Al-first, служит всеобъемлющим руководством по текущему состоянию и будущей траектории развития искусственного интеллекта (ИИ). ). Уже шестой год отчет рассматривается ведущими экспертами в области исследований и промышленности в области искусственного интеллекта. Основное внимание в нем уделяется пяти ключевым направлениям: исследованиям, промышленности, политике, безопасности и прогнозам, а в этом году дебютирует новый раздел, посвященный безопасности. Отчет и сопровождающая его запись в блоге были написаны Натаном Бенайчем и опубликованы 12 октября 2023 года.

Бенайч занимает должность генерального партнера в Air Street Capital. Он является основателем RAAIS, London.AI (сообщества, занимающегося искусственным интеллектом как для промышленности, так и для исследований), Фонда RAAIS (который обеспечивает финансовую поддержку инициатив в области искусственного интеллекта с открытым исходным кодом) и Spinout.fyi (направленного на улучшение процесса создание университетских филиалов). Бенайч закончил бакалавриат по биологии в Уильямс-колледже и получил докторскую степень в области исследований рака в Кембриджском университете.

Согласно отчету Бенайха, GPT-4 на данный момент является самой продвинутой среди моделей больших языков (LLM), превосходя все остальные в различных тестах и тестах, разработанных человеком. Это достижение подчеркивает эффективность запатентованных архитектур и роль обучения с подкреплением, основанного на обратной связи с людьми. В отчете также отмечается растущая тенденция воспроизводить или даже превосходить эту запатентованную технологию за счет меньших моделей, улучшенных наборов данных и расширенного контекста. Это особенно важно, учитывая опасения, что нынешние темпы масштабирования ИИ могут быть устойчивыми только в течение еще нескольких лет, если судить по данным, созданным человеком.

В докладе Бенайха подчеркивается, что в коммерческой сфере LLM и диффузионные модели добиваются значительных успехов, особенно в науках о жизни. Эти модели способствовали крупным достижениям в области молекулярной биологии и открытию лекарств. В отчете также подчеркивается, что «вычисления — это новая нефть», подчеркивая рекордные доходы NVIDIA и растущее использование графических процессоров стартапами для получения конкурентного преимущества.

На политическом фронте в докладе обсуждается ужесточение торговых ограничений США в отношении Китая и мобилизация его союзников в так называемых «войнах фишек». Крупные производители чипов, такие как NVIDIA, Intel и AMD, начали продавать чипы, невосприимчивые к экспортному контролю, тем самым масштабируя свою деятельность.

В инвестиционной сфере Бенайх отмечает, что стартапы в области генеративного искусственного интеллекта стали спасением для венчурного капитала, особенно в то время, когда оценки технологических компаний переживают спад. Эти стартапы, специализирующиеся на таких приложениях, как видео, текст и кодирование, привлекли более 18 миллиардов долларов от венчурного капитала и корпоративных инвесторов.

Безопасность стала основной темой, и правительства и регулирующие органы во всем мире принимают меры. Однако в докладе Бенайха отмечается, что этот всплеск активности маскирует глубокие разногласия внутри сообщества ИИ и отсутствие существенного прогресса на пути к установлению глобального управления. Правительства разных стран применяют противоречивые подходы, что затрудняет выработку единой стратегии.

В докладе также уделяется внимание трудностям в оценке современных моделей. Стандартные программы LLM часто сталкиваются с проблемами надежности, и Бенайх утверждает, что случайный, «основанный на эмоциях» подход к оценке недостаточен, учитывая высокие ставки.

Наконец, в отчет включен раздел, посвященный прогнозам, в котором описывается, что Air Street Capital ожидает в отношении будущего искусственного интеллекта. Он также обещает рассмотреть эти прогнозы в последующих отчетах, чтобы обеспечить подотчетность.

Канал YouTube «AI объясненный» недавно опубликовал видео, в котором обсуждается отчет о состоянии искусственного интеллекта за 2023 год.

Видео начинается с замечания о том, что, хотя отчет охватывает различные аспекты, такие как текст, изображения, видео и музыка, он не включает в себя мысли. Ведущий программы «Объяснение искусственного интеллекта» упоминает недавние достижения в декодировании изображений активности мозга в реальном времени, предполагая, что сфера применения методов искусственного интеллекта расширяется.

Видео подтверждает широкое освещение в отчете GPT-4, но утверждает, что постоянные зрители канала уже знакомы с большей частью этой информации. Ведущий не согласен с выводом отчета об ограничениях имитации проприетарных моделей большого языка (LLM), ссылаясь на пример Orca, меньшей модели, производительность которой сопоставима с GPT-4 в различных тестах.

В видео обсуждается раздел отчета, посвященный открытому обучению с LLM, особенно в контексте таких игр, как Minecraft. Он представляет Eureka, новую разработку, которая использует исходный код из окружающей среды для повышения производительности ИИ в физическом моделировании. В видеоролике освещается обсуждение отчета о положительном переносе между данными робототехники и языковыми задачами. В нем упоминается RT-2-X, модель, которая показывает, как данные от разных роботизированных установок могут дополнять друг друга и улучшать базовую модель.

Видео кратко затрагивает освещение в отчете медицинских применений ИИ, подчеркивая быстрый рост упоминаний ИИ в медицинских исследовательских статьях. Это предполагает, что будущие модели ИИ потенциально смогут превзойти даже лучших врачей-людей в вопросах, связанных с медицинскими вопросами. В отраслевом разделе видео обсуждаются упомянутые в отчете запреты на экспорт чипов и объясняется, как такие компании, как Nvidia и Intel, обходили эти ограничения.